WAGUSE, musluk ve sifonlu alanlarda su sızıntısı ya da musluğun açık kalması gibi durumları, ses sinyali işleme yöntemleri ile tespit eden, yapay zeka destekli bir algılama sistemi. Sensör, musluğa ya da sifona değil; ortak kullanım alanlarında operatif bir noktaya yerleştiriliyor ve kullanılan sistem, ses kaydı ile “su akışı / normal kullanım / gereksiz su akışı” gibi farklı ses tiplerini sınıflandırabiliyor. ---Başarı ve Teknik DetaylarDenemelerde “hafif su akışı” durumunda 75 farklı test yapıldı; bu testlerin %77,3’ünde sistem doğru şekilde su sızıntısını tespit etti. Yapay zeka modeli, farklı musluk ve sifon tiplerinden alınmış sesleri sınıflandırmak üzere eğitildi; modelin sınıflandırma doğruluğu %95 olarak ölçüldü. Bir testte, bir sifonun kısmen açık kalması durumunda sistem devreye girerek 135 dakika süren su israfını engelledi; bu süre zarfında yaklaşık 15,25 litre su tasarrufu sağlandı.
Eğitim
Yayınlanma: 11 Eylül 2025 - 13:23
Lise Öğrencisi Kağan Özkök'ün "WAGUSE" Projesi Stockholm Su Yarışması'ndan Üstün Başarı ile Döndü
17 yaşındaki lise öğrencisi Kağan Mehmet Özkök Türkiye’ye önemli bir başarı kazandırdı. Uluslararası çapta düzenlenen Stockholm Junior Water Prize yarışmasında, geliştirdiği “WAGUSE” adlı proje ile Diploma of Excellence yani Üstün Başarı Ödülü’nü aldı.
Eğitim
11 Eylül 2025 - 13:23









